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Introduction au cours de Méthodologie quantitative en sciences sociales

jeudi 10 juillet 2003, par Cécile Vigour

Introduction - Cours de Méthodes quantitatives appliquées aux Sciences Sociales

Ce module de Méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales s’inscrit en complémentarité avec le cours de Méthodologie qualitative, suivi en première année du Magistère d’Humanités Modernes.

A/ Triple objectif du cours de Méthodes quantitatives

Ce module d’enseignement vise à réfléchir sur l’usage des méthodes quantitatives en sciences sociales. Il comporte une triple dimension :
- Dimension épistémologique : il s’agit de réfléchir sur l’analyse des données quantitatives - du recueil et de la construction des données à l’analyse des sorties du logiciel, en passant par une réflexion sur l’usage des statistiques en sciences sociales. Quels sont les enjeux ? Pourquoi utiliser des méthodes quantitatives ? Quels problèmes spécifiques se posent alors ? Comment interpréter les résultats et, le cas échéant, critiquer la méthode employée en fonction des buts de la recherche ?
- Dimension théorique : l’objectif est de dresser un panorama des principales méthodes d’analyse des données en sciences sociales, de manière à savoir choisir la méthode la plus pertinente en fonction des objectifs de recherche. Quel traitement statistique préférer compte tenu des données à disposition et des objectifs de recherche ? Pour ce faire, il est nécessaire de connaître les possibilités (et limites) techniques de chaque méthode.
- Dimension pratique, en se confrontant au terrain - en l’occurrence à l’utilisation des logiciels, ici SAS (Statistical Analysis System). Cet enseignement permettra d’apprendre à utiliser ces méthodes, et donc à programmer, traiter et analyser des données quantitatives à l’aide du logiciel SAS  ;

Les objectifs du module :
- La compréhension des méthodes, l’interprétation des résultats et la capacité de critiquer les données et leurs modes de construction (lors de la lecture de revues en particulier) ;
- La programmation : l’accent est mis sur ce second aspect, car l’apprentissage, austère au début, semble plus ardu à faire par soi-même ; en ce sens l’objectif est d’une part de dédramatiser l’utilisation de ce logiciel ; d’autre part, de connaître les différentes méthodes d’analyse des données et de savoir les utiliser en vue d’études ultérieures.

B/ Modalités d’enseignement

- 40 h de cours en salle informatique, dont deux interventions de chercheurs (présentant leurs recherches) ; 36h groupées en septembre, deux séances supplémentaires de deux heures en novembre, pour discuter de l’avancée des travaux (pour le mémoire) ;
- Travail sur des bases de données, lecture personnelle d’articles et débats en cours sur ces articles ;
- Validation : réalisation d’un mémoire de recherche reposant sur l’analyse de données à l’aide du logiciel SAS conformément aux trois objectifs esquissés (30 pages).
- Plan du cours
Chapitre 1 - L’enquête quantitative : un processus de réduction de la réalité
1ère partie : La statistique descriptive
*Chapitre 2 - La statistique uni et bi-variée
*Chapitre 3 - Les analyses factorielles
2ème partie : La statistique explicative
*Chapitre 4 - Les régressions

Bibliographie



- Point de vue historique et épistémologique sur les méthodes quantitatives
Boudon Raymond, (Ed.), Traité de sociologie, 1992, Paris, PUF (cf. en particulier les articles Causalité, mesure, méthodologie, modèles)
Cahiers Français, L’information économique, n°235, mars﷓avril 1988
Desrosières Alain, « Statistique et sociologie », RFS, 26 (2), 1985
Desrosières Alain, La politique des grands nombres , 1993, Paris, La Découverte
Desrosières Alain avec Laurent Thévenot, Les catégories socio-professionnelles, Paris, La Découverte, Repères, 1996
Gollac Michel, « Des chiffres insensés ? »,
RFS , 38, 1997
Héran François, « L ’assise statistique de la sociologie », Economie et statistique, 168, 1984
Merllié Dominique, « Que mesure la statistique ?  », ARSS, 73, 1988
Passeron Jean﷓Claude, « Ce que dit un tableau et ce qu’on en dit », Le raisonnement sociologique , Nathan, 1991

- Statistique et analyse de données : généralités
Ardilly P., Les techniques de sondage, éditions Technip, 1994
Barbut M, « Sur quelques propriétés élémentaires des fonctions de concentration de C. Gini », Mathématiques et Sciences Humaines, 22﷓88, 1984, 5﷓20
Blidss T., Grossetti M., Introduction aux méthodes statistiques en sociologie, Paris, PUF, 1999
Bryman A., Cramer D., Quantitative Data Analysis for Social Scientists, London & NY, Routledge, 1990
Cibois Philippe, L’analyse des données en sociologie, coll. Le Sociologue, éd. PUF, 1990 [1984]
Grais Bernard, Techniques des statistiques, Tomes 1 &2, Dunod coll. modules Économiques, Economica, 1989
Javeau Claude, L’enquête par questionnaire, Éditions de l’Université de Bruxelles ﷓ Les éditions d’organisation, 1978
Lévy Michel Louis, Comprendre les statistiques, éd. Seuil, 1979
Matalon B., Décrire, expliquer, prévoir, Paris, Armand Colin, 1988
Novi M., Pourcentages et tableaux statistiques, Paris , PUF, 1998, Que sais﷓je ?, n° 3337
François de Singly, L’enquête et ses méthodes : le questionnaire, Nathan, Coll. 128,
Volle Michel, L’analyse des données, Paris, Economica, 1997 [contient notamment une explication mathématique des analyses factorielles]

- Sur l’analyse factorielle

Bouroche Jean-Marie et Gilbert Saporta, L’analyse des données , Que-sais-je ?, éd. PUF, 2002 [1980]
Cibois Philippe,
L’analyse factorielle, Paris, PUF, 2000 [1983], Que sais﷓je, n°2095
Escofier Brigitte, Pagès Jérôme, 1998,
Analyses factorielles simples et multiples. Objectifs, méthodes et interprétation, Paris, Dunod

Tout le travail de Pierre Bourdieu sur l’espace social est fortement influencé par les techniques d’analyse factorielle. Cf. en particulier :
Bourdieu P., La distinction, Paris, Minuit, 1979
Bourdieu P., Homo Academicus, Paris, Minuit, 1984
Pour le débat sur cet usage, voir la note critique de Herpin dans la RFS.

L’AFC a été utilisée en lexicographie pour repérer des espaces de discours et les référer à des espaces de positions. Cf. Prost Alain, Vocabulaire des proclamations électorales de 1881, 1885 et 1889, PUF/Publications de la Sorbonne, 1974

Voir aussi :
Galtier B., « Gérer la main d’oeuvre sur la durée : des pratiques différenciées en renouvellement », Economie et statistique , 298, 1996
Lebaron Frédéric, « La dénégation du pouvoir. Le champ des économistes français au milieu des années 1990 », ARSS, 119, septembre 1997

- Sur les analyses de régression
Dayan Jean﷓Louis, Échardour Annick et Glaude Michel, « Le parcours professionnel des immigrés en France : une analyse longitudinale », Économie et Statistique, n°299, 1996﷓9, pp. 107﷓128
Godechot Olivier et Gurdand Marc, « Quand les salariés jugent les salaires », Économie et Statistique n° 331, 200﷓1, pp. 3﷓24
Godefroy T., Laffargue B., Changements économiques et répression pénale. Plus de chômage, plus d’emprisonnement ?, CESDIP, 1991
Gould Roger V., « Patron﷓Client Ties, State Centralization, and thé Whiskey Rébellion », American journal of Sociology, vol 102 number 2 (september 1996), pp. 400﷓429
Héran François, « École publique, école privée : qui peut choisir ? »,
Économie et Statistique , n°293, 1996﷓3, pp. 17﷓39
Marry Catherine, Fournier﷓Mearelli, Irène et Kieffer Annick, « Activité des jeunes femmes héritages et transmissions », Économie et Statistique n°283﷓284, 1995﷓3/4, pp. 67﷓79
Risbjerd Thomsen S., Danish Elections 1920﷓1979. A Logit Approach to Ecological Analysis and Inférence, Politica, 1987
Vallet Louis﷓André,1999, « Quarante années de mobilité sociale en France », Revue Française de Sociologie, XL﷓1, 5﷓64

Pour une combinaison intéressante de l’AFC et des régressions :
Paugam Serge, Le salarié de la précarité, PUF, Le lien social, 2000

- Effet d’âge, effet de génération
Baudelot Christian, Gollac Michel, « Le salaire du trentenaire : question d’âge ou de génération ? », Economie et statistique, 304﷓305, 1997, 17﷓35
Baudelot Christian, « L’évolution des salaires, une nouvelle approche », Economie et Statistique, 149, 1982, 3﷓11
Courgeau D., Lelièvre E., Analyse démographique des biographies, Paris, MD, 1989
Courgeau D., Lelièvre E., « Nuptialité et agriculture », Population, 2, 303﷓326, 1986
Degenne Alain, Lebeaux Marie﷓Odile, Mounier Lise, « Typologies d’itinéraires comme instrument d’analyse du marché du travail », in Degenne A., Mansuy M., Podevin G., `Verquin P. (eds)., Typologie des marchés du travail, suivi et parcours, Céreq, Documents n° 115, 27﷓42, 1996

- Quelques sites internet
http://www.unige.ch/ses/sococ/eda/monique/welcome.html
Sur cette page on peut télécharger deux bases de données SAS qui servent d’exemple à l’ouvrage de S.Destandau et M. Le Guen.

http://www-curri.u-strasbg.fr/DOCtechnique/sas/sasdescription.htm
Site du Centre de Ressourcess Informatiques de l’université de Strasbourg. Très complet sur SAS

http://sas.stat.ucl.ac.be/sasdiscute.html
SAS’discute est un site consacré à SAS de l’Université Catholique de Louvain

http://www.sit.ulaval.ca/dsac/sas/
Site de l’Université de Laval, qui comprend notammentun guide au format PDF et des conseils pour passer de Excel à SAS.

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