Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales (MQSS 2)
Dernier ajout : 13 octobre 2006.
Les méthodes quantitatives d’analyse de données sont aujourd’hui essentielles dans la recherche en sciences sociales. En économie, en sociologie, en histoire ou même en anthropologie s’est constitué un sens pratique commun qui tient pour acquise la compréhension des grands outils que sont par exemple l’analyse factorielle et la régression.
Le cours se donne une ambition à la fois théorique et pratique. Il permet tout d’abord de se familiariser avec ces techniques et d’en comprendre les bases théoriques, les apports et les limites. Il est surtout construit autour de nombreux TD qui permettent de mettre en pratique ces techniques sur des bases de données de l’INSEE (enquête loisirs, enquête emploi, enquête FQP…) à l’aide du logiciel SAS. Ce cours a été conçu en étroite collaboration avec le laboratoire LASMAS-IDL du CNRS et plusieurs chercheurs de ce laboratoire interviennent au cours des 40 h. Les technique qui auront été utilisées à l’issue du cours sont : les techniques de mesure de l’indépendance entre deux variables (corrélation, Khi2…), l’analyse factorielle (AFC), la régression linéaire, la régression logistique.
La validation se fait par remise d’un mémoire de recherche sur un sujet choisi par l’étudiant (à partir des bases de données disponibles ou sur une base propre constituée par exemple pour la maîtrise).
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